- 평점평점점평가없음
- 저자서대호 지음
- 출판사율도국
- 출판일2020-11-06
- 등록일2022-08-12
- 파일포맷pdf
- 파일크기4 M
- 지원기기
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책소개
3년만에 빅데이터로 고소득자가 된 저자의 노하우를 공개한다
저자가 AI(인공지능), 빅데이터 업종에서 직접 실행하여 3년만에 현재 월 5,000만원의 수입을 올리며 빅데이터가 부를 창출하는 분야임을 증명하고 있다.
이 책을 완독하고 실천한다면 당신도 부의 추월차선을 탈 수 있다. 책을 자세히 읽고 조금만 생각해 보면 돈의 속성을 알 수 있고 돈의 길목에서 기다리다가 부의 급행열차를 탈 수 있다.
AI 빅데이터 입문 3년만에 월 5,000만원을 버는 저자의 경험은 누구나 따라한다면 가능하다는 것이다. 그 실전 사례를 전격 공개한다.
프로젝트 케이스 스터디, 정부정책 활용법, 세계 흐름, 미래 예측으로 AI(인공지능), 빅데이터로 미래의 주도권을 잡기 바란다.
부자 되기 습관이란? 시대 흐름의 변화를 날카롭게 포착하여 재빨리 올라타면 된다.
AI(인공지능), 빅데이터로 부의 추월차선을 타는 운전법을 알려준다
지금은 AI(인공지능), 빅데이터 시대이다.
AI(인공지능), 빅데이터는 4차 산업의 핵심 용어로 자주 접하지만 비지니스적으로 어떻게 활용하고 어떻게 접근해야할 지는 대부분이 모른다.
주저하다가는 비행기 지나가고 손드는 꼴이 될 수 있다.
열차의 꼬리칸에 탈 것인가, 앞쪽에 탈 것인가?
부의 대이동이 벌어지는 지금, 보고만 있을 것인가? 실천을 할 것인가. 실천을 하려면 내용을 자세히 알아야 한다.
이 책은 AI(인공지능), 빅데이터를 비즈니스적인 접근 방법, 활용법을 알려준다.
AI(인공지능), 빅데이터 분야의 공부 방법
AI(인공지능), 빅데이터 취업 방법과 직장생활
AI(인공지능), 빅데이터 프리랜서 활동방법
통찰력 있는 창업 아이템과 경영 노하우 정보
빅데이터 창업 아이템 50여가지
데이팅앱에서 의료까지 빅데이터로 할 수 있는 창업 아이템 50여개를 발굴하여 분석하고 구체적인 방법을 제시한다.
전망있는 아이템을 선정하는 방법은 라이프스타일을 빅데이터로 분석하고 글로벌 시각으로 사라질 직업을 대체할 분야를 선정하면 좋다.
● 데이팅 서비스
● 신용카드 분석사업
● 이혼 플래너 법률 서비스
● 날씨 보험
● 병충해 정보
● 학습 동기 부여, 휴학자 관리
● 말하는 책상
● 외국어 개인교수
● 시력검사로 심장 질환 진단
● 전문가에게 필요한 뉴스 서비스
● 스마트 토이
● 교육용 코딩로봇
빅데이터는 개천에서 용나는 새로운 기회를 잡을 수 있는 분야이다.
정부가 밀어주는 분야는 새롭게 뜨는, 전망있는 분야이기에 이것을 잡아야 한다.
이것이 바로 부의 추월차선을 타는 것이고 특급열차에 올라타는 것이다.
저자소개
AI 빅데이터 전문가로 한양대학교에서 정보시스템학을 전공했으며 산업공학과 대학원에서 석사 학위를 받았다. 이후 한국과학기술원, 모비젠, 전자부품연구원에서 연구원을 지냈으며 현재 AI 빅데이터 분석회사 다겸 대표다. 연세대학교 정보대학원에서 박사를 수료했으며 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 하고 있다. 지은 책으로 《1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법》 《AI, 빅데이터로 부자의 지름길을 가자》 등이 있다.인스타그램 https://www.instagram.com/seo_dae.ho/
목차
1장. 나는 이렇게 번다 (현재 나의 수익 구조) 9
나의 수익 구조는 다양하다 10
기본급과 인센티브, 지분 등 다양하게 들어온다 11
프리랜서 수입도 꽤 큰 부분을 차지한다 12
사업 소득으로 월 3,000만원 번다 13
강의료와 인세료는 부수입 13
3년만에 고소득자가 되었다 14
2장. AI, 빅데이터 분야의 취업 노하우 19
빅데이터 분야의 세부 직종과 업무 20
독학은 원서와 온라인 강의로 23
실력 입증은 자격증이다 25
프로젝트 경력 쌓기는 Kaggle에서 26
논문이 있다면 강력한 스펙이 된다 28
나의 취업 사례 29
3장. 빅데이터로 슬기로운 직장생활 31
회사에서의 AI 빅데이터 업무 영역 32
나는 어떤 업무를 했고 어떤 역할을 했나?
직장에서 경력 쌓는 방법 36
업무를 배우는데 직장 생활의 장단점 39
독립을 위해 준비해야 할 것들 41
4장. 프리랜서로 돈벌기 노하우 43
프리랜서 플랫폼 사용법 44
각 프로젝트와 유형별 장단점 50
주요 업무 내용과 업무 처리 방법 52
고객 대응 방법과 나만의 강점 54
5장. 빅데이터 창업과 영업 노하우 57
창업 과정과 주의할 점 58
현재 회사 수입의 구조 65
직원 채용시 고려사항 68
영업 방법 및 사업 노하우 70
지속적인 수익이 나오는 구조를 만들기 위한 방안 72
6장. 프로젝트 Case Study 83
가장 큰 프로젝트 84
가장 흔한 프로젝트 87
가장 힘들었던 프로젝트 91
실패 사례 프로젝트 94
7장. 빅데이터를 활용한 창업 아이템 97
창업 동향과 이슈 98
공공 빅데이터 활용하여 창업 아이템 찾기 100
아이템을 세분화 하라 109
소비자 트랜드는 10년을 내다보라 109
데이팅 서비스 110
증권정보 서비스 112
육아 서비스 113
의료 및 헬스케어 서비스 114
개인화 맞춤형 추천 서비스 116
기업 프로세스 개선 122
IoT 센서를 활용한 빅데이터 124
소셜 서비스 빅데이터 126
AI 빅데이터 분석의 이론적 토대 128
8장. 빅데이터, 해외에서 아이디어를 찾는다 139
미래에 사라질 직업에 창업 아이디어가 있다 140
금융, 경제 분야 140
AI 금융 컨설턴트 아이템 141
신용카드 분석사업 142
자산 관리 빅데이터 142
투자 분석 서비스 142
회계, 세무 분야 143
법률 분야 145
법률 분석 시스템 147
특허, 상표등록 진단 서비스 148
이혼 플래너 법률 서비스 148
마케팅 분야 149
텔레마케터가 사라진 자리에 챗봇 149
마케팅 분석 플랫폼 150
광고 리타섹팅 사업 151
시장조사 사업 152
무인 점포 152
농업 분야 153
날씨 분석 154
날씨 보험 154
농촌 구인 정보 156
병충해 정보 156
농촌 체험 정보 156
도매 정보 156
교육 분야 157
세분화된 온라인 학습 플랫폼 157
장애아동 전문 학습 157
학습 동기 부여, 휴학자 관리 158
말하는 책상 158
1 : 1 맟춤교육 159
세계를 하나로 160
외국어 개인교수 160
의료 분야 161
원격 환자 모니터링 162
약사 업무 확대 서비스 163
시력검사로 심장 질환 진단 163
헬스 케어 부문 164
데이터 분석 서비스 165
오디오 비디오 분석 서비스 165
패션 트렌드 분석 및 예측 166
고용을 위한 예측 분석 솔루션 167
전문가에게 필요한 뉴스 서비스 167
AI 기자 168
음식 분야 170
AI 요리사 170
빅데이터 활용 창업 아이템(해외) 172
스마트 토이 172
미니어쳐 로봇 172
교육용 코딩로봇 172
자동차 분야 173
예술, 문학 분야 174
음악 부문 174
문학 작품 176
국가별 인공지능 빅데이터 산업 특징 177
미국 178
중국 179
영국 180
캐나다 181
9장. 사업 성장 동력 방안 183
기술 개발 184
영업 및 마케팅 방안 186
성장을 위해 중요한 포인트 190
10장. 정부 정책은 두드려야 열린다 193
편중되는 정부 예산 194
AI, 빅데이터 창업에 도움이 되는 정부 정책들 202
데이터 3법 211
11장. 미래 빅데이터 변화에 준비해야 할 것 213
빅데이터는 어디까지 어떻게 변화할 것인가 214
보안 문제 215
노동 시장 변화 216
코로나 이후의 빅데이터 전망 218
비즈니스적 관점에서 준비하면 좋은 것들 223
12장. AI 빅데이터 비즈니스에 도움되는 것들 227
인공지능 빅데이터 관련 회사들은 어떻게 돈을 버나 228
기업 또는 정부 과제 사업 제안서에 대해서 230
빅데이터 공부방법 정리 234
