지식정보화 사회에 접어들면서 바야흐로 빅데이터의 시대가 도래하였다. 데이터가 힘이 되는 사회에서는 데이터 분석 전문가의 중요성이 날로 커지게 된다. 데이터 분석 전문가에게는 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 기술적 지식을 바탕으로 데이터 분석의 기획에서부터 실행, 분석 결과의 요약 및 해석에 이르는 전반적인 프로세스를 총괄할 수 있는 능력이 요구된다. 이 책에서는 잠재적인 데이터 분석 전문가로서 통계학 전공자들이 갖추어야 할 기본적인 지식, 즉 연구방법론과 실제 데이터 분석 사례 등을 체계적으로 살펴보았다. 이 책은 10개의 장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 과학적 연구의 정의와 연구방법의 종류에 대해 개괄하였고, 제2장에서는 구체적인 연구설계의 종류 및 형태, 특징 등을 살펴보았다. 제3장에서는 구체적인 데이터 분석 동향 및 데이터 분석 담당자가 유의하여야 할 사항을 다루었으며, 제4장에서는 데이터 분석 결과를 효과적으로 요약하여 학술적 가치가 높은 문서로 작성하는 방법에 대해 살펴보았다. 제5장에서는 연구윤리에 대해 소개하였다. 제6장부터 제8장까지는 생물통계, 스포츠통계, 사회?경제조사 통계 등 다양한 방면에 걸쳐 실제 데이터를 분석하고 해석하는 구체적 사례들로 구성하였다. 제9장 및 제10장은 통계상담의 의의와 통계상담실 운영 등 통계상담의 실제적인 측면을 다루었다. 교재에 포함되어 있는 연구과제를 해결하면서 중간 과제물로 제시되는 문제 유형들을 접할 수 있도록 하였고, 워크북에 수록되어 있는 연습문제들을 풀어 봄으로써 기말고사에 대비할 수 있도록 구성하였다.
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